Statistisk dataanalyse teknikker

Statistisk analyse af data har til formål at finde mønstre i rådata at forklare en hændelse eller tilstand; for eksempel, kan forudsigelser af fremtidige begivenheder udledes af historiske data og tegn på systemiske fejl kan fremhæves i uddata. Grundlæggende statistisk analyse har til formål at finde gennemsnit og afvigelserne fra disse observationer, tendenser og mønstre. Disse metoder danner grundlag for den videnskabelige forskning på områder som økonomi, demografi og økologi. Analysen af ​​behandlinger statistik hjælper virksomhedsledere forbedre selskabets lønsomhed.

Sampling

Sampling er specialist felt inden emnet statistisk dataanalyse. Dette dækker de anvendte metoder til at indsamle kildedata til analyse. Stikprøver, varierer fra individ til individ. For eksempel vil den samling af genstande fra en produktionslinje enten bruge en tilfældig funktion eller vælge ét element efter er blevet produceret et bestemt antal produkter. Medicinsk udvalg af testpersoner er mere fokuseret på at få en bred vifte af mennesker, der repræsenterer den gennemsnitlige person, der sandsynligvis vil blive udsat for den tilstand, der undersøges. Spørgsmål om "Bias" er et centralt problem i prøvetagning. Emnerne for undersøgelsen kan vælge at forvrænge resultaterne, eller forskeren kan indlæse betingelserne i studiet til fordel for de resultater, han håber at finde.

Standardafvigelse

Den centrale statistiske analyse teknik er standardafvigelsen. Dette plotter forekomsten af ​​en betingelse i den undersøgte population og forventer at nå frem til en standard klokke kurve. De metoder, der bidrager til standardafvigelsen teknik beskriver grundlæggende faktorer i kildedataene. Disse omfatter rækkevidde, som bemærker det laveste tal og det højeste tal i dataene; betyder, som er summen af ​​alle værdier i de data, divideret med antallet af værdier; og median, som er den centrale nummer, hvis alle værdier er ordnet efter størrelse. Standardafvigelsen formål at finde den centrale kile af data, som repræsenterer størstedelen (95 procent) af resultaterne. Denne teknik fokuserer på et sæt af data og analyser forholdet mellem hvert datapunkt til de andre i befolkningen.

Trend-analyse

Finansielle planlæggere og investeringsanalytikere som trendanalyse. De søger at forudsige den fremtidige lønsomhed i et selskab ved at undersøge historiske data og forsøger at finde et mønster peger på en opadgående eller nedadgående tendens.

Sammenligning

Trend analyse og standardafvigelse undersøge en gruppe af data. Mange medicinske undersøgelser forsøge at definere udførelse af en gruppe med en anden gruppe eller grupper og forskellen i resultaterne af de grupper afslører et resultat for aktionen under undersøgelsen. For eksempel viser en undersøgelse søger at teste, om rygning forårsager kræft vil sammenligne de sundhedsmæssige resultater af en gruppe af rygere mod dem af en gruppe af de gennemsnitlige borgere, både rygere og ikke-rygere. Denne gennemsnitlige gruppe kaldes kontrolgruppen. Hvis flere mennesker i rygerens gruppe får kræft end i kontrolgruppen, kunne man sige, at rygning forårsager kræft.