Fordele for kvantitative teknikker i forecasting

Forudsigelsesteknikker falder i to kategorier af metoder: kvantitative og kvalitative. Kvantitative prognoser bygger på listedata tidligere mængder - køb, salg, trafik, f.eks. Kvantitative teknikker ikke stole på meninger eller fantasi. De er rent statistiske metoder til forecasting.

Myndighed

Den største fordel ved kvantitative teknikker er, at prognosen har en solid indspillet base af faktiske data. Dette giver resultaterne et af projektion myndighed. Det er svært at bestride en prognose som "vi forventer at sælge 400 widgets marts, fordi vi solgte 400 sidste marts." En prognose baseret på en mening, såsom "industri udtalelse tyder på, at vi vil sælge 400 widgets marts" er åben for at bestride . En sådan prognose fører modtageren af ​​projektionen på spørgsmål hvem eksperterne er, og hvad grundlaget for deres mening er.

Tendenser

Kvantitative teknikker til prognoser har mere at byde på end blot at kopiere tidligere data i en projektion. Trend analyse giver en ændring af faktor på bart numre. For eksempel er salget af 400 widgets sidste marts kom efter februar salgstal for 380 og blev fulgt af april tal på 420. Hvis en støt stigning, nedgang eller cykle i tal danner et mønster, vil kvantitativ prognose justere tidligere data til at passe på med mønster. Igen har datamanipulation skal bakkes op af beviser for den faktiske udvikling for at være troværdig.

Modeller

Kvantitative metoder er sædvanligvis enklere end kvalitative teknikker. Men det betyder ikke, at alle kvantitative prognoser er baseret på direkte anvendelse af en eller to faktorer forsket fra tidligere adfærd. Analytikere konstruere modeller til at udføre prognoser og disse modeller kan indeholde mange forskellige faktorer, der tilpasser historiske data til at producere fremskrivningen. Disse andre faktorer ændre resultaterne af den nøgne historiske data og så de såkaldte "modifikatorer".

Data

Indsamlingen af ​​kildedata er ikke en obligatorisk del af kvantitative metoder. Analytikeren foretager prognosen kan anvende data indsamlet af andre, eventuelt til forskellige formål. Disse data bør imidlertid ikke reducere autoritet prognosen. Oplysninger importeres til projektet fra anden side bør komme fra autoritative organisationer, ligesom regeringen, eller overnationale organer, akademiske institutioner eller respekterede ikke-statslige organisationer. Analytikeren har brug for at sikre, at de data, som prognosen var baseret er korrekt. Hvis hun ikke overvåge dataindsamlingen, er der risiko for dataene kan være forfalskede, eller manipuleres til at bevise andres mål, og så det ikke ville være en levedygtig base for eventuelle prognoser.

Koste

Kvantitative teknikker til prognoser er normalt billigere at implementere end kvalitative metoder. Dette skyldes, at den vigtigste ressource af prognosen er dataene. Ud over udgifterne til dataindsamling, der er lidt ekstra udgift involveret. Kvalitative metoder kræver brug af undersøgelser, ekspertudtalelser og alternative scenarier, der kræver konsulenter og betalte rådgivere til at kompilere.