Hvordan til at beregne en korrelationsmatrix

Korrelationen (R) er et mål for den lineære sammenhæng mellem to variable. Eksempelvis benlængde og torso længde er meget korreleret; højde og vægt er mindre stærkt korreleret, og højde og navn længde (i bogstaver) er ukorrelerede. En perfekt positiv korrelation: r = 1. (Når man går op den anden går op) En perfekt negativ korrelation: r = -1 (Når man går op, den anden går ned) nr korrelation: r = 0 (Der er ingen lineær forhold) En korrelation matrix er en matrix af mange sammenhænge.

Instruktioner

• Hent data. Hvis dine data er i Excel, den letteste metode er at gemme den som en .csv-fil (i Excel 7 skal du klikke på "File" og derefter "Gem som" og derefter "andre formater.« Så i "Gem som type" rulle ned til CSV (kommaseparerede værdier). bør Hver række har data på et emne, og hver kolonne skal være en variabel.

• Læs data i R ved hjælp read.csv. For eksempel, hvis dine data er i "C: \ mydisk \ mydir \ data.csv" indtaste Mydata & lt; - read.csv ("c: /mydisk/mydir/data.csv").

• Beregn korrelationsmatrix hjælp cor (). For eksempel: cor (Mydata). Eller du kan gemme korrelationsmatrixen som et objekt til senere brug, ved hjælp af: cormat & lt; - cor (Mydata).

• Hent data. SAS kan læse data i mange formater. Hvis du gemmer dine data i Excel, har et emne på hver række og en variabel i hver kolonne

• Læs data i SAS. Du kan bruge guiden Importér for at få dine data. Klik på "File" og derefter "Importer data" og derefter vælge en datatype ved hjælp af drop-down menu. Klik på "Næste" og navigere til dine data, og klik på "Finish".

• Beregn korrelationsmatrix. Hvis dine data er gemt i SAS som Mydata, med variable VAR1, VAR2 og VAR3, skriv derefter: PROC CORR data = Mydata; VAR var1 var2 var3; RUN;