Typer af tendens linjer

Tendens linjer kan monteres til at indsamle data plottet på xy akser, og lærde kan tildele matematiske funktioner på grundlag af deres form. Dette kan gøres matematisk ved hjælp af numeriske analyseteknikker eller automatisk ved hjælp af edb-regneark eller andre programmer. Forskere kan derefter ekstrapolere disse tendens linjer til at estimere tidligere og fremtidige værdier af data eller interpolerede at estimere dataværdier mellem indsamlede punkter. Seks typer tendens linjer se de mest almindelige brug: lineær, logaritmisk, magt, eksponentiel, polynomiel og glidende gennemsnit.

Lineær

Hvis de plottede datapunkter følge en lige eller næsten lige linje, derefter en lineær type trend line bedst passer dem. Med et regneark som Microsoft Excel, du vælger de plottede datasæt og vælge den lineære trend linje, der skal monteres på det. Med numerisk analyse, en lineær trend line sporer en matematisk funktion af formen f (x) = ax + b, hvor a og b er konstanter bestemmes ved numerisk analyse og x er den variable repræsenterer datapunkterne.

Logaritmisk

Hvis de plottede data stiger eller falder kraftigt, og derefter begynder at flade ud, den logaritmiske trendlinje tendens til at fungere bedst. Vælge Til et regneark, den logaritmiske trend linje. Hvis du bruger numerisk analyse, fastlægge konstant i logaritmisk funktion.

Strøm

Hvis de plottede datapunkter vises i form af en bue buer enten opad eller nedad, så vælg en magt trend linje. Med et regneark, skal du vælge el trend linje, der skal monteres på det. Med numerisk analyse, bestemme værdien af ​​eksponenten og konstanterne i den funktion, der passer kurven.

Eksponentiel

En eksponentiel trend linje svarer i form til en magt trend linje, men hvor en magt trend linje skaber en symmetrisk bue; den eksponentielle tendens linje viser mere skarpt i den ene ende end den anden. Ligesom strøm tendens linje, kan retningen enten op eller ned. Vælge Til et regneark, den eksponentielle tendens linje. Med numerisk analyse, fastlægge den konstante multiplikator af den naturlige logaritmisk basis e, og den konstante multiplikator af multiplikator på eksponenten, som i dette tilfælde ville være den variable repræsenterer datapunkter.

Polynomial

Hvis de plottede datapunkter ændre retning mere end én gang, så den type trend linje vælges, bør være polynomiet tendens linje. Med et regneark, skal du vælge polynomium trend linje, der skal monteres på det. For numerisk analyse, bestemme graden af ​​polynomiet og værdien af ​​konstanterne ved analyse.

Glidende gennemsnit

Hvis de plottede data svinger op og ned, så en glidende gennemsnit gør det bedste valg. Et glidende gennemsnit tager et gennemsnit af et bestemt antal point, og bruger denne gennemsnit som det næste punkt. Det producerer en jævn kurve, der gør det lettere at identificere tendenser i data. Ved hjælp af et regneark, skal du vælge det glidende gennemsnit tendens linje og angive antallet af point, der skal anvendes i hvert gennemsnit. Numerisk analyse er ikke nødvendig for en glidende gennemsnit tendens linje; skal du angive den mest effektive antal point, der skal indgå i et gennemsnit.