Hvordan man beregner sensitivitet og specificitet
Følsomhed og specificitet anvendes til at bestemme effektiviteten af en test, især medicinske tests ved diagnosticering af en sygdom. Følsomhed viser testens evne til at diagnosticere korrekt patienter med sygdommen. Specificitet bestemmer testens evne til at bestemme de patienter, som ikke har sygdommen, eller som sygdomsfri. Andre statistiske foranstaltninger, der almindeligvis anvendes i medicinen med følsomhed og specificitet er positive og negative prædiktive værdier. En positiv prædiktiv værdi er chancen for, at en positiv test er nøjagtig, mens en negativ prædiktiv værdi er chancen for, at et negativt resultat er korrekt, og patienten ikke har sygdommen.
Instruktioner
• Bestemme den sande positive; dvs., at patienten har sygdommen og prøven er positiv. Bestem falske negative; patienten har sygdommen, men testen er negativ.
• Tilsæt sande positive og falske negative sammen. Opdel sande positive ved dette resultat.
• Beskriver værdien som en procentdel. Et resultat på 75 procent forudser, at 75 procent med en positiv test har sygdommen, mens 25 procent med et negativt testresultat også vil have sygdommen, og testen er fejldiagnosticeret dem.
• Bestemme den sande negativer: Patienten har ikke sygdommen og testresultatet var korrekt negativ. Bestem falske positiver: Patienten har en positiv test, men ikke har sygdommen.
• Tilsæt sande negative og falske positiver sammen. Opdel sande negativer med dette resultat til at give specificitet af testen.
• Beskriv svaret i procent; en værdi på 75 pct korrekt fastslår, at 75 procent af patienter med negativt resultat ikke har sygdommen, mens 25 procent af patienter med negativt resultat faktisk har sygdommen.