Sådan Beregn Linearitet

At være i stand til at beregne linearitet (eller korrelation, som det ofte er henvist til) er en meget værdifuld færdighed. Linearitet er en kvantitativ vurdering af, hvor stærkt relateret et sæt data. Linearitet går fra 0 (ikke relateret på alle) til 1 (helt relateret) og giver en nyttig numerisk gauge skal bruges sammen med en numerisk plot. For vores beregninger, følgende prøve (x, y) par vil blive brugt: x: 2,4, 3,4, 4,6, 3,7, 2,2, 3,3, 4,0, 2,1 y: 1,33, 2,12, 1,80, 1,65, 2,00, 1,76, 2,11, 1.63

Instruktioner

• Tilføj sammen alle dine x-værdier, og du får sum (x) = 25,7.

• Beregn x ^ 2 ved kvadrering alle dine individuelle x-værdier. Dette gøres ved at multiplicere hver x-værdien i sig selv. Dine x ^ 2 værdier vil være 5,76, 11,56, 21.16, 13,69, 4,84, 10,89, 16,00, 4,41.

• Tilføj sammen alle dine x ^ 2 værdier, og du får sum (x ^ 2) = 88,31.

• Multiply sum (x) sig selv til opnåelse af summen (x) ^ 2, som er lig med 660,49.

• Divide sum (x) ^ 2 med 8 (det samlede antal data par i vores eksempeldata). Du vil få et svar på 82,56.

• Træk 82,56 (svar fra trin 5) fra sum (x ^ 2) (svar fra trin 4). Du vil få et svar på 5,75, som vi kalder Sx.

• Tilføj sammen alle dine y-værdier, og du får sum (y) = 14,40.

• Beregn y ^ 2 ved kvadrering alle dine individuelle y-værdier. Dette gøres ved at multiplicere hver y-værdi i sig selv. Dine y ^ 2 værdier vil være 1,7689, 4,4944, 3,2400, 2,7225, 4,0000, 3,0976, 4,4521, 2,6569.

• Tilføj sammen alle dine y ^ 2 værdier, og du får sum (y ^ 2) = 26,4324.

• Multiply sum (y) af sig selv for at opnå sum (y) ^ 2, som er lig med 207,36.

• Divide sum (y) ^ 2 med 8 (det samlede antal datapar i vores prøve data) og trække det svar fra sum (y ^ 2). Du vil få et svar på 0,5124, som vi kalder Sy.

• Beregn x * y ved at gange hver x-værdi med sin tilsvarende y-værdi. Dine x * y-værdierne vil være 3,192, 7,208, 8,280, 6,105, 4.400, 5,808, 8,440, 3,423.

• Tilføj sammen alle dine x * y-værdierne, og du får sum (x * y) = 46,856.

• Multiply sum (x) med sum (y), og du vil få et svar på 370,08.

• Divide 370,08 med 8 (det samlede antal data par i vores eksempeldata). Du vil få et svar på 46,26.

• Træk 46.26 fra sum (x * y) (fra trin 2), og du vil få et svar på 0,5960, som vi kalder Sxy.

• Tag kvadratroden af ​​Sx og svaret vil være 2,398.

• Tag kvadratroden af ​​Sy og svaret vil være 0,716.

• Multiplicer dine svar fra trin 1 og 2, og du vil få et svar på 1,717.

• Divide Sxy med 1,717 (fra trin 3) til at beregne din endelige linearitet 0,347. En linearitet denne lave tyder dataene er løst forbundet og kun lidt lineær.