Fordele og ulemper ved tværsnitsundersøgelser

Tværfaglige undersøgelser er undersøgelser, samle og præsentere information om sundhedsrelaterede emner som sygdomme, risikofaktorer og sundhedsvæsenets ressourcer og personale. En tværsnitsundersøgelse kan anvendes til at måle forekomsten, byrde eller omkostninger til en sygdom eller antallet af læger, sygeplejersker eller hospitalssenge til rådighed i en bestemt region. Uanset hvad en tværsnitsundersøgelse undersøger, ita € ™ s undersøge det inden for rammerne af en foruddefineret befolkning prøve og på et bestemt tidspunkt. Som alle forskningsmetoder tværsnitsundersøgelser, har både fordele og ulemper.

Koste

Som tværsnitsundersøgelser donâ € ™ t tage lang tid at gennemføre, og donâ € ™ t kræver nogen opfølgning, de kan være meget omkostningseffektiv. Men sådanne undersøgelser indsamle data fra en lang række emner, spredt over et stort geografisk område. Dette kan gøre tværsnitsundersøgelser dyre i forhold til forskning, som indebærer færre mennesker og steder.

Variable

Med tværsnit forskning, kan du sortere data på mange forskellige variabler i blot én undersøgelse. Dette giver dig mulighed for at undersøge, om flere variable er forbundet med hinanden, uden at skulle foretage flere undersøgelser. Ulempen er, at du kan kun gøre sammenhænge mellem variabler; du canâ € ™ t faktisk bevise, at en variabel er årsag ændringer i andre variable. Dette er mindre af et problem, hvis du har tid og ressourcer til at følge op på tværsnitsundersøgelse med en anden type undersøgelse, såsom en kohorteundersøgelse, der er i stand at se nærmere på spørgsmålet om kausalitet mellem variablerne.

Tidsramme

Fordelen ved tværsnits- undersøgelser med fokus på et bestemt tidspunkt, er, at de giver dig et øjebliksbillede af situationen på et bestemt tidspunkt. Du kan se på flere undersøgelser om samme emne, og på samme sted, men på forskellige tidspunkter for at sammenligne forskellige snapshots i tid. Ulempen af ​​en undersøgelse er tid bundet på denne måde er, at det har problemer med at bestemme den korrekte kronologiske rækkefølge af begivenheder. Det kan ikke fortælle, hvilken variabel ud af flere begyndte først at ændre.

Hypoteser

Selvom tværsnitsundersøgelse ISNA € ™ t er baseret på en hypotese som sådan, dens resultater vedrørende potentielle associationer mellem variable er i stand til at generere hypoteser at basere fremtidige undersøgelser på. Men en tværsnitsundersøgelse i sig selv har svært ved at modbevise rivaliserende studiesâ € ™ hypoteser, da den hverken kan be- eller afkræfte eksistensen af ​​årsagssammenhænge mellem specifikke variabler.